谷歌雲端技術利用人工智能協助天文學家發現新彗星

谷歌（Google）公司利用雲端上的高性能計算和機器學習（machine learning ）技術，與天文學家合作，得到成果。智利的薇拉·魯賓天文台（Vera C. Rubin Observatory）和加州理工學院的研究人員，使用谷歌雲端服務加速資料共享與太空探索工作。

薇拉·魯賓天文台現在把過渡資料設施（Interim Data Facility），託管在谷歌雲端上，由天文台收集到的觀測資料，使用雲端服務進行處理，並把十年的「時空巡天」（Legacy Survey of Space and Time）資料公開給有關社群使用。「時空巡天」是一項為期十年的計劃，目的是要對太空進行更深入的測量工作，以建立比過去任何巡天測量收集還要大數千倍的天文星表。

薇拉·魯賓天文台擁有的廣視野巡天反射望遠鏡，具有8.4米大的主鏡，並使用十億像素時空巡天相機，連續十年每晚拍攝近一千張張星空照片，以獲取大約二百億個星系與恆星的高解析度影像，提供研究人員了解宇宙的結構與演變。透過在谷歌雲端建立的過渡資料設施，薇拉·魯賓天文台輕鬆管理500 PB（1 PB=1,000 TB）的數據，並且與科學界靈活地分享這些資料。

從2020年8月開始，加州理工學院天文學家德米特里·杜夫（Dmitry Duev） 博士，使用谷歌雲端工具，來辨識加州帕洛馬天文台（Palomar Observatory）的茲威基瞬變設施（Zwicky Transient Facility）觀測到的天體。茲威基瞬變設施會在每個晴朗的夜晚，掃描北方天空，測量數十億個天體，並且記錄數百萬個瞬變天文現象。

杜夫博士採用機器學習模式，能夠自動以99％精確度辨認彗星，在10月7日，發現C/2020 T2 帕洛馬彗星，而這是人類第一次，使用人工智能發現彗星，預計之後發現新彗星的速度將會大幅加快。

【圖、文：節譯自矽谷視角 Silicon Angle 2020年12月7日新聞報導】