科學家利用人工智能在火星上發現新隕石坑

在2010年3月至2012年5月之間，一顆流星劃過火星的天空，破裂成碎片，撞擊火星表面。 產生直徑只有四米的隕石坑。這些特徵細小，火星偵察軌道器（Mars Reconnaissance Orbiter，縮寫 MRO）很難發現它們。但是科學家在這種情況下，第一次利用人工智能發現了一些細小隕石坑。

對於美國太空總署噴射推進實驗室的行星科學家和人工智能研究人員而言，這是一個里程碑，他們共同開發有助於進行這項發現的機器學習工具，節省時間和提升高發現新形成細小隕石坑的機會。

通常，科學家每天花費數小時研究由美國太空總的火星偵察軌道器拍攝的圖像，以尋找火星表面不斷變化的現象，例如：塵埃、雪崩和沙丘移動。在火星偵察軌道器運行的十四年中，科學家依靠它的數據找到一千多個新的隕石坑。他們首先使用火星偵察軌道器的背景攝影機（Context Camera）一次過拍攝覆蓋數百公里低分辨率圖像，來檢測隕石坑存在。

在這些圖像中，只有撞擊周圍的爆炸痕跡會突出顯示，而不是各個隕石坑，因此下一步是通過高解像度成像科學設備（High Resolution Imaging Science Experiment，簡稱 HiRISE）進行仔細觀察。這個儀器功能強大，可以看到與好奇號（Curiosity）火星車留下的軌跡一樣精細的細節。

整個過程需要耐心，研究人員需要40分鐘左右時間仔細掃描單個背景攝影機拍攝的圖像。為了節省時間，噴射推進實驗室研究人員發展了一個稱為自動新撞擊隕石坑分類工具，用來監視圖像變化，作為更廣泛的工作的一部分，為未來新一代火星軌道衛開發技術。

【圖、文：節譯自美國太空總署2020年10月1日新聞公佈】