天文學家使用人工智能對遙遠星系進行人臉識別

人工智能（Artificial Intelligence）深度學習方法廣泛應用於人臉識別、語音識別、等圖像識別這些領域。巴黎天文台以麥·維特士-金本尼（Marc Huertas-Company）副教授為首的研究小組宣佈，深度學習對研究通過分析星系圖像來了解星系的形成和演化很有用。

複雜的物理現象在星系中發生，它的外表隨著數十億年的演變而變化。這些星系的形狀就是在某個時間點上，提取星系狀態的圖像。在遙遠的宇宙，天文學家可以看到早期星系，但只能依靠數值模擬來跟踪一個星系隨著時間的演變。通過仿真（simulation）過程中模擬的星系與實際觀測到的星系進行比較，我們可以了解實際星系的重要細節和星系可能遵循的發展歷史。

【圖、文：余惠俊節譯自日本天文藝術網頁】