天文學家藉助人工智能發現混亂星系
澳洲國立大學的2.3米望遠鏡與英澳望遠鏡通過自動觀測,獲取大量的星系光譜數據,天文學家可以通過分析其中混亂星系的數據,解讀恆星形成,物質跌落去黑洞,超音速星系風等訊息,但是分析過程異常艱苦。 來自澳洲國立大學的天體物理博士生愛麗斯·漢普頓(Elise Hampton),她對人工智能非常感興趣,藉由神經網絡產生靈感,開發了一個程序,用於分析那些混亂星系,並成功應用於分析上述望遠鏡產生的數據。 【圖:歐洲太空總署;文:林景明節譯自澳洲國立大學新聞公佈】研究在雪梨舉行的天文數據分析軟件和系統會議上發表