中科院新疆天文台副研究員單昊基於小波系數（wavelet coefficient ）的脈衝星特徵，使用模糊C-mean聚類方法、歐幾里得（Euclidean）和費雪（Fisher）判別準則、最小風險貝葉斯（Bayesian）決策等，對401顆頻率範圍為1.408 – 1.642GHz 的射電脈衝星觀測訊號進行了分類和識別。這為天文脈衝星識別重要科學問題提出了一套新方法，對於離線訊號處理具有重要意義，其理論、方法和數學工具在國際上也較為先進和實用。 從某個脈衝星輻射出的脈衝星訊號具有其自身的特殊性，可與其他任何星的訊號區分。一個合理、完備的描述可以充分刻畫一個脈衝星訊號的獨特性，並且可以用於脈衝星識別任務來決定某訊號所屬星體的名字。單昊利用基於小波系數的脈衝星特徵，首次引入脈衝星訊號的描述和識別領域，初步完成了脈衝星訊號識別的研究工作。 小波特徵使得聚類的訊號特徵樣本點之間的類內距離相對較小，類間距離相對較大，即特徵幾乎分佈在一條近似的直線上。單昊通過對連續500次識別實驗進行誤差分析，結果表明小波特徵在脈衝星識別方面可以達到較為理想的結果。 【圖、文：節錄自中國科學院新疆天文台網頁；新聞訊息由林景明提供 】 研究全文刊登在已經出版的《天文學和計算》期刊
